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    利用统计法来降低铸件废品
    巴斯特教授、工学博士和M·斯特雷勒(M. Strehle)工学硕士
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    作者单位:弗赖贝格工业大学机械制造研究所
    中文关键字:统计法 降低 铸件废品
    英文关键字:
    中文摘要:

    问题提出

    客户铸造要求的提高尤其是汽车业及其召回行动成为了在产品制造期间采集尽可能多的数据的动因。这样所采集的数据可用于可能发生的召回行动或改进质量,以便提出对策。为了便于记录,各铸造厂家已安装了可生成相应数据库的测量数据采集系统。例如借此可记录下生产造型材料、制芯材料和熔液时的数据,也包括组合时的数据。

    然而,为降低废品铸件而利用这些数据的方法有其不足之处。在许多铸造厂内,首先记录下所有可采集的数据。而在对比既有数据与废品零部件时却频繁显示不可能简单地消除缺陷,因为没有数据可以明确对应缺陷起因。其原因在于铸造缺陷的复杂性,受到流程、设备和材料诸多因素的影响。因此在这一复杂体系中,很少有可能借助于频繁发现的独立数据库(泥芯、模具和熔液)来有效且持续地消除铸造缺陷。

    由于是在生产期间产生铸造缺陷而且在许多的铸造厂家只有分散的数据库,因此人们就试图依托此类可动用的数据来消除废品。若考察涉及废品零部件的成本与时间因素(图1),迫切的行动需求就会一目了然。在本实例中,发现铸造厂家的废品率为5%、修整率为10%,这些数值均相对较高。

    英文摘要:
    读者评论
    发表于2014-3-3 11:09:141#

    很好的文章

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